PART 5 · 강의 3/6
노코드 AI 플랫폼
Langflow, Flowise, Dify - 시각적 AI 앱 빌더
01
노코드 AI 빌더란?
코드 없이 AI 애플리케이션 구축
노코드 AI 플랫폼은 시각적 인터페이스로 LLM 워크플로우, RAG 파이프라인, AI 에이전트를 구축할 수 있게 해줍니다.
🔧 드래그 앤 드롭
노드를 연결해 복잡한 워크플로우 구성
🧪 실시간 테스트
빌드하면서 즉시 결과 확인
🚀 빠른 프로토타이핑
아이디어를 수 시간 내 구현
02
주요 플랫폼 비교
Langflow vs Flowise vs Dify
| 기능 | Langflow | Flowise | Dify |
|---|---|---|---|
| 최적 대상 | 엔지니어링 팀 | 인프라 소유 원하는 팀 | 비즈니스 사용자 |
| 라이선스 | MIT | Apache 2.0 | 제한적 |
| 디버깅 | 좋음 | 제한적 | 최고 |
| 학습 곡선 | 가파름 | 중간 | 완만 |
| 유연성 | 최고 | 높음 | 중간 |
03
플랫폼별 특징
장단점과 적합한 사용 사례
Langflow
LangChain 생태계 기반, IBM 산하
장점: 컴포넌트 코드 직접 수정 가능, MIT 라이선스
Flowise
RAG/에이전트 체인 특화
장점: 관찰성 강조, 자체 호스팅 무료
Dify
에이전트 + RAG + MLOps 통합
장점: 최고의 디버깅, 내장 피드백 루프
💡 선택 가이드
- 최대 유연성 필요: Langflow
- 인프라 소유권 중시: Flowise
- 비즈니스 사용자: Dify
SUMMARY
핵심 요약
- Langflow: 최고의 유연성, MIT 라이선스, 기술팀에 적합
- Flowise: 자체 호스팅, RAG/에이전트 특화
- Dify: 최고의 디버깅, 비즈니스 사용자 친화적
- 모두 오픈소스 코어를 제공하며 자체 호스팅 가능