GPU Profiler 활용
RenderDoc, PIX, NSight를 활용한 GPU 병목 분석
내장 GPU 프로파일러
UE5의 기본 GPU 분석 도구
UE5는 내장 GPU 프로파일러를 제공하여 빠르게 렌더링 병목을 확인할 수 있습니다.
# GPU 패스별 시간 분석
stat gpu
# GPU 비주얼라이저 (그래픽 도구)
Ctrl + Shift + ,
# 조명/그림자/씬 렌더링 시간
stat lightrendering
stat shadowrendering
stat scenerendering
콘솔에서 ProfileGPU를 입력하면 단일 프레임의 상세한 GPU 타이밍을 출력 로그에서 확인할 수 있습니다.
RenderDoc 설정
프레임 캡처 및 분석
RenderDoc은 단일 프레임을 캡처하여 모든 드로우 콜과 GPU 상태를 상세히 분석할 수 있는 무료 도구입니다.
📋 Event Browser
모든 드로우 콜과 GPU 이벤트를 트리 구조로 표시
🖼️ Texture Viewer
렌더 타겟, 텍스처 상태 확인
⚙️ Pipeline State
셰이더, 버텍스 레이아웃, 블렌드 상태
📊 Statistics
Dispatch calls, 렌더 통계 확인
# Project Settings > Plugins > RenderDoc
# "Auto attach on startup" 체크
# 또는 명령줄 연결
UnrealEditor.exe MyProject.uproject -AttachRenderDoc
PIX (DirectX 12)
Microsoft의 고급 GPU 분석 도구
PIX는 Microsoft의 DirectX 12 전용 프로파일러로, 저수준 GPU 메트릭과 셰이더 디버깅을 지원합니다.
단일/다중 프레임 분석
(최대 10프레임)
GPU 타이밍 데이터
수집 및 분석
런타임 셰이더
소스 확인 및 수정
GPU 점유율
캐시 히트율 분석
# 명령줄로 연결
UnrealEditor.exe MyProject.uproject -AttachPIX
# 또는 PIX 앱에서 직접 게임 바이너리 경로 지정하여 실행
PIX는 Windows와 Xbox 전용입니다. DirectX 12 렌더러를 사용하는 경우에만 유효합니다.
NVIDIA NSight Graphics
NVIDIA GPU 최적화 도구
NSight Graphics는 NVIDIA GPU에 최적화된 프로파일링 도구로, GPU 처리량 및 활용도를 상세히 분석합니다.
✅ 무료
✅ 플랫폼 독립적
✅ 일반 프레임 분석
❌ 저수준 메트릭 제한
✅ DX12 전문
✅ 저수준 분석
✅ Xbox 개발
❌ Windows 전용
✅ NVIDIA 특화
✅ 크래시 디버깅
✅ GPU 활용도 분석
❌ NVIDIA GPU 전용
[/Script/Engine.RendererSettings]
# NVIDIA Aftermath GPU 크래시 디버깅
r.GPUCrashDebugging=1
핵심 요약
- stat gpu로 빠르게 렌더 패스별 GPU 시간 확인
- RenderDoc: 무료, 범용적, F12로 프레임 캡처 후 상세 분석
- PIX: DirectX 12 전용, 저수준 메트릭, 셰이더 런타임 디버깅
- NSight Graphics: NVIDIA GPU 특화, GPU 크래시 디버깅 (Aftermath)
- Ctrl + Shift + ,로 내장 GPU 비주얼라이저 빠르게 접근
다음 강의에서는 메모리 프로파일러인 LLM(Low-Level Memory Tracker)과 memreport를 활용한 메모리 분석을 다룹니다.
도전 과제
배운 내용을 직접 실습해보세요
ProfileGPU 콘솔 명령(Ctrl+Shift+,)으로 GPU 프로파일을 캡처하세요. Base Pass, Lighting, Post Process 각 단계의 GPU 시간을 기록하고 가장 비용이 큰 패스를 식별합니다.
뷰포트의 Optimization Viewmodes에서 Shader Complexity를 활성화하세요. 빨간색으로 표시되는 영역을 찾고, 해당 머티리얼의 인스트럭션 수를 Material Stats에서 확인합니다.
RenderDoc을 UE5에 연동하여 단일 프레임의 전체 Draw Call 시퀀스를 캡처하세요. 가장 비용이 높은 Draw Call 10개를 식별하고, 오버드로우 및 셰이더 비용 관점에서 최적화 방안을 도출합니다.