Vol.3 Advanced Practice NEW

AI 고급 실무

안전하고 효율적인 AI 운영

윤리, 보안, 멀티모달, 비용 최적화, 도구 생태계까지

5 Parts

30 Lectures

240+ Sources

2026.01 기준

← Vol.1: LLM 핵심 이론 ← Vol.2: AI 활용 전략

Part 1

AI 윤리와 거버넌스

EU AI Act, 한국 AI 기본법, 저작권, 편향 문제와 책임 있는 AI 프레임워크

6강

1-01 EU AI Act 완전 해부 1-02 한국 AI 기본법 1-03 글로벌 AI 규제 비교 1-04 AI 저작권의 현실 1-05 AI 편향과 공정성 1-06 책임 있는 AI 프레임워크

Part 2

AI 보안과 안전성

OWASP LLM Top 10, 프롬프트 인젝션, 탈옥 방어, Red Teaming

6강

2-01 OWASP LLM Top 10 2025 2-02 프롬프트 인젝션 심화 2-03 탈옥과 방어 2-04 데이터 유출 방지 2-05 AI Red Teaming 2-06 AI Safety 연구 동향

Part 3

멀티모달 AI

Vision-Language, 이미지/영상 생성, 음성 AI, 통합 아키텍처

6강

3-01 Vision-Language 모델 3-02 이미지 생성 AI 3-03 영상 생성 AI 3-04 음성 AI 3-05 멀티모달 통합 아키텍처 3-06 멀티모달 실무 활용

Part 4

AI 비용과 운영 전략

API 가격 비교, 토큰 최적화, 모델 선택, 로컬 vs 클라우드

6강

4-01 LLM API 가격 비교 4-02 토큰 비용 최적화 4-03 모델 선택 전략 4-04 로컬 LLM vs 클라우드 4-05 SLM 활용 전략 4-06 하이브리드 운영

Part 5

AI 도구 생태계

코딩 어시스턴트, 노코드 플랫폼, 업무 자동화, 에이전트 프레임워크

6강

5-01 AI 코딩 어시스턴트 5-02 AI 글쓰기/디자인 도구 5-03 노코드/로우코드 AI 5-04 업무 자동화 도구 5-05 AI 에이전트 플랫폼 5-06 기업용 AI 플랫폼

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